Тема1. ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ

Для студентов заочной формы обучения

Санкт-Петербург


ОБЩИЕ УКАЗАНИЯ

Курсовая работа по курсу "Статистика" производится для закрепления познаний и способностей внедрения статистических способов и приемов при обработке экономической инфы. При самостоятельном исследовании курса следует управляться рабочей программкой дисциплины "Статистика" для студентов СПбГУАП.

Курсовая работа состоит из 6 контрольных заданий[1], каждое из которых соответствует одной Тема1. ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ из тем курса. При выполнении контрольных заданий следует направить внимание на последующие требования:

1. Каждое задание составлено в 10 вариантах. Каждый студент делает один вариант. Номер его варианта соответствует последней цифре номера его зачетной книги (табл. 1). Подмена задач не допускается. Номер варианта указывается в самом начале работы.

2. Нельзя ограничиваться приведением только Тема1. ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ готовых ответов. Расчеты должны быть представлены в развернутом виде, применяя, где это нужно табличные дизайна начальной инфы и расчетов, со всеми формулами, пояснениями и выводами, соблюдая достаточную точность вычислений (до 1-го десятичного знака в показателях и процентах). В пояснениях и выводах показать, что конкретно и как охарактеризовывает исчисленный Тема1. ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ показатель.

3. Работа должна быть написана разборчиво, без помарок. На обложке нужно указать фамилию, имя, отчество, факультет, курс, номер зачетной книги. Работа должна содержать перечень использованной литературы, быть подписана студентом, указана дата выполнения работы.

4. Курсовая работа должна быть представлена в установленные учебным планом сроки.

5. Если работа не принимается к зачету, то она Тема1. ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ совместно с рецензией ворачивается студенту. Студент должен учитывать все замечания и внести их в текст работы либо выполнить ее поновой; при всем этом рецензия педагога должна быть приложена к работе. Несамостоятельно выполненные работы рассматриваются как неудовлетворительные и не зачитываются.

Для выполнения курсовой работы рекомендуется особая учебная литература Тема1. ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ:

1.Богородская Н.А. Финансовая статистика: Текст лекций/СПбГААП. СПб.,1995.

2.Богородская Н.А. Статистика. Способы анализа статистической инфы: Текст лекций/СПбГААП, СПб.,1997.

3.Богородская Н.А. Статистика государственного богатства: Учеб. пособие/СПбГУАП. СПб.,1999.

4. Богородская Н.А. Статистика труда: Учеб пособие/СПбГУАП. СПб.,1999.

5.Общая теория статистики. (Под ред. А. А. Спирина, О. Э. Башиной). М Тема1. ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ.: Деньги и статистика, 1994.

6. Елисеева И. И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики. М.: Деньги и статистика, 1995.

7.Овсиенко В.Е. и др. Сборник задач по общей теории статистики. М.: Деньги и статистика, 1986.

8.Статистика: Способ. указ. и задания к контрольным работам для студентов заоч. формы обуч. всех спец./Сост. Н.В Тема1. ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ.Добрынина: СПбГИЭА. СПб.,1997.

9.Статистика: Программка, методические указания и контрольные задания/Сост. Н.А.Богородская: СПбГУАП. СПб.,2000.

Таблица 1.

Номер варианта Последняя цифра зачетной книги Номер признаков из Приложения 1
1;2
1;3
1;4
1;5
2;3
2;4
2;5
3;4
3;5
4;5


ВВЕДЕНИЕ

Теория статистики изучит количественные соотношения в массовых явлениях хоть какой природы, в том числе в экономике. Способ статистики заключается в получении статистической Тема1. ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ свойства для совокупы в целом методом обобщения данных об ее отдельных элементах. На большой массе явлений, через преодоление случайности, проявляется статистическая закономерность, потому все статистические характеристики охарактеризовывают некую закономерность.

Статистические свойства (характеристики) могут быть получены на базе статистического исследования, которое состоит из 3-х шагов:

1.Статистическое наблюдение Тема1. ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ, которое представляет собой сбор первичных данных об отдельных элементах совокупы. Приобретенные таким макаром данные рассматривать нереально.

2.Первичная обработка результатов наблюдения, их контроль, группировка и сводка материалов наблюдения.

3.Анализ материалов наблюдения, определение численных статистических черт, анализ статистических зависимостей.

Для каждого шага характерен определенный набор статистических приемов, умение использовать которые должны показать студенты Тема1. ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ при выполнении заданий курсовой работы.

Тема1. ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ

Группировка - это рассредотачивание единиц совокупы по группам в согласовании с группировочным признаком. Предназначение группировки заключается в том, что этот способ обеспечивает обобщение данных, представление их в малогабаритном, обозримом виде. На базе группировки рассчитываются сводные характеристики по группам, возникает возможность их сопоставления Тема1. ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ, исследования взаимосвязей меж признаками.

Различия в мотивированном предназначении группировки выражаются в имеющейся в нашей статистике систематизации группировок: типологические, структурные, аналитические.

При осуществлении хоть какой группировки решается вопрос об определении числа выделяемых групп. При группировке по количественному признаку вопрос о числе групп решается на базе выделения однородных, близких Тема1. ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ по значению признака единиц совокупы. Нужно, чтоб любая группа охарактеризовывала значительные типы явления. Число единиц в выделенных группах должно быть достаточным, чтоб свойства, рассчитанные для отдельных групп, были статистически устойчивыми. Количество выделяемых групп находится в зависимости от варианты признака, числа наблюдений, также от количества отдельных вероятных значений признака, т.е Тема1. ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ. от числа вариант признака. При маленьком числе вариант признака, положенного в базу группировки, любая варианта представляет отдельную группу.

Если число вариант велико, то значения группировочного признака для отдельных групп указываются в интервалах "от - до". Для этого всю область конфигурации признака разбивают на несколько интервалов и считают, сколько частей попадает в отдельный Тема1. ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ интервал. Интервалы могут быть равными и неравными, открытыми и закрытыми. Группировку с неравными интервалами нужно использовать, если размах варианты признака в совокупы велик, неравные интервалы используются как прогрессивно растущие либо убывающие. В данном случае границы каждого интервала инсталлируются исследователем. Но, нужно учитывать, что наличие равных интервалов на техническом уровне Тема1. ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ существенно упрощает вычисление разных статистических черт.

Равные интервалы используются в случаях, когда изменение признака снутри совокупы происходит умеренно. Расчет величины интервала при равных интервалах делается по формуле:

,

где D - величина отдельного интервала,

xmax - наибольшее значение признака в исследуемой совокупы,

xmin - малое значение признака в исследуемой совокупы.

n - число групп Тема1. ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ,

Потом определяются границы каждого интервала:

для первого интервала: от xmin до xmin +D;

для второго интервала: от xmin + D до xmin + 2D ;

........................................................................

для n-го интервала: от xmin + nD до xmax.


Типологическая группировка служит для выявления типов частей явлений.

Структурная группировка служит для исследования совокупы по одному признаку.

После того Тема1. ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ, как в итоге сводки статистические данные сгруппированы, они, обычно, представляются в виде таблицы. Макет таблицы для представления результатов структурной группировки может смотреться последующим образом:

Наименование таблицы

№ группы Наименование группировочного признака, (единицы измерения) Количество единиц совокупы в отдельной группе В процентах к итогу
... ... ...
... ... ...
... ... ...
Итого Общее число частей совокупы

Тут во 2-ой графе Тема1. ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ указываются варианты (интервалы) значений признака для отдельных групп по возрастанию либо убыванию.

Аналитические группировки служат для выявления аналитической зависимости меж группировочными признаками. При построении аналитических группировок принципиально верно найти признак-результат и признак-фактор. Признак, воздействие которого на другие признаки исследуется, именуется признаком-фактором. Признак, испытывающий воздействие факторного Тема1. ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ, именуется признаком-результатом. Чтоб установить связь меж признаками аналитическая группировка осуществляется по признаку-фактору. Потом по каждой группе отбираются надлежащие значения признака-фактора и признака-результата, и рассчитывается их средние значения. Сопоставляя изменение средних значений признака-результата от группы к группе с переменами средних значений признака-фактора можно прийти к выводу Тема1. ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ о наличии либо отсутствии связи, также о ее направлении. Если изменение средней величины признака-фактора в определенном направлении вызывает изменение средней величины признака-результата в том же направлении, то можно утверждать, что признаки взаимозависимы и связь меж ними ровная, в неприятном случае – связь оборотная.

Макет таблицы для представления Тема1. ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ результатов аналитической группировки может смотреться последующим образом:

Наименование таблицы

№ группы Наименование признака-фактора (единица измерения) Количество частей совокупы в отдельной группе Среднее в отдельной группе значение признака-фактора (единица измерения) Среднее в отдельной группе значение признака-результата (единица измерения)
... ... ...
... ... ...
Итого Общее число частей совокупы Среднее по всей совокупы значение признака Тема1. ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ-фактора Среднее по всей совокупы значение признака-результата

Тут во 2-ой графе указываются варианты (интервалы) значений признака-фактора для отдельных групп по возрастанию либо убыванию.

Проследить зависимость меж факторами можно также на базе комбинационной группировки. Комбинационная группировка осуществляется сразу по двум и поболее признакам, взятым в сочетании.

Макет комбинационной таблицы Тема1. ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ смотрится последующим образом:

Наименование таблицы

Группировка по признаку- фактору Группировка по признаку-результату
n11 n12 ... n1m Sn1j
n21 n22 ... n2m Sn2j
... ... ... ... ...
nk1 nk2 ... nkm Snmj
Всего Sni1 Sni2 ... Snik Snij

Тут nij - частота совместного возникновения значения i признака-фактора (i = 1, 2,..,m) и значения j Тема1. ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ признака результата (j = 1,2,...,k).

Если самые большие частоты каждой строчки и каждого столбца размещаются повдоль диагонали таблицы, идущей от левого верхнего угла таблицы к правому нижнему, то можно прийти к выводу, что связь меж признаками является прямой и близкой к линейной.

Если самые большие частоты размещаются повдоль диагонали от Тема1. ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ правого верхнего угла к нижнему левому, то связь – оборотная и близкая к линейной.

Если частоты во всех клеточках таблицы приблизительно схожи, то связи меж признаками нет.

Задание №1

На базе данных, приведенных в Приложении 1 и соответственных Вашему варианту, выполнить:

1. Структурную группировку по обоим признакам. Если вариация группировочного признака значительна, и его значение Тема1. ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ для отдельных групп нужно представить в виде интервалов, то при построении группировки по признаку № 1 принять число групп равным 5, а по признаку №2 - 6. Результаты представить в таблице, сделать выводы.

2. Аналитическую группировку, для этого найти признак-результат и признак-фактор, обосновав их выбор. Результаты группировки представить в таблице. Сделать выводы Тема1. ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ о наличии и направлении связи меж признаками.

3.Комбинационную группировку по признаку-фактору и признаку-результату. Сделать выводы.


tema-zabolevaniya-nosa-i-okolonosovih-pazuh.html
tema-zadachi-sistemi-obrazovaniya-permskogo-kraya-v-svyazi-s-vstupleniem-v-silu-federalnogo-zakona-ob-obrazovanii-v-rossijskoj-federacii.html
tema-zadonshina.html